Mittelschulen und Berufsmaturität im Kanton Zürich 2024

Einleitung

In diesem Projekt wird untersucht, welche Schultypen, Bildungsarten, Bildungsfelder und Berufsmaturitätstypen im Kanton Zürich im Jahr 2024 vorherrschen. Im Fokus stehen verschiedene Zielgruppen nach Schultyp, Geschlecht und Staatsangehörigkeit sowie die Frage, wie sich die Studierenden finanzieren.

Auf Basis bestehender Datensätze werden descriptive Auswertungen mit Tabellen und Grafiken erstellt.

Daten

Die Datenquelle stammt aus folgenden Dateien:

• Lernende der Berufsbildung im Kanton Zürich ab 2000

• Lernende auf Sekundarstufe I im Kanton Zürich ab 2000

• Lernende der Mittelschulen im Kanton Zürich ab 2000

Analyseziele

Analyse der Anzahl Studierender an den Mittel- und Berufsschulen des Kantons Zürich nach Schultyp, Geschlecht, Finanzierung und Staatsangehörigkeit.

Methoden

Filterung auf 2024, Aggregation nach Schultyp, Geschlecht, Staatsangehörigkeit, Finanzierung, Erstellung von Tabellen und ggplot2-Grafiken.

Daten Visualisierung

Allgemein

Anzahl der Lernenden der Berufs- und Mittelschulen nach Geschlecht

Tabelle 1

# Filtern: nur Sekundarstufe II
sek2_filtered <- sek2_alle_2024 |>
  filter(stufe == "Sekundarstufe II")

# Berechnung Anzahl + Prozent pro Schultyp und Geschlecht
tbl_sek2_geschlecht <- sek2_filtered |>
  group_by(schultyp, geschlecht) |>
  summarise(
    anzahl_lernende = sum(anzahl, na.rm = TRUE),
    .groups = "drop"
  ) |>
  group_by(schultyp) |>
  mutate(
    gesamt_lernende = sum(anzahl_lernende),
    prozent = round((anzahl_lernende / gesamt_lernende) * 100, 1)
  ) |>
  ungroup()

# Ausgabe als Tabelle
tbl_sek2_geschlecht |>
  rename(
    "Schultyp" = schultyp,
    "Geschlecht" = geschlecht,
    "Anzahl Lernende" = anzahl_lernende,
    "Gesamt Lernende" = gesamt_lernende,
    "Prozent %" = prozent
  ) |>
  gt()

Table 1: Anzahl und Prozentanteile der Lernenden nach Geschlecht, Sekundarstufe II, Kanton Zürich 2024

Schultyp	Geschlecht	Anzahl Lernende	Gesamt Lernende	Prozent %
Berufsfachschule	F	21804	46864	46.5
Berufsfachschule	M	25060	46864	53.5
Mittelschule	F	8071	14612	55.2
Mittelschule	M	6541	14612	44.8

Ergebnisse

In den Berufsfachschulen ist der Anteil männlicher Lernender etwas höher, während in den Mittelschulen mehr weibliche Lernende vertreten sind. 

Anzahl der Lernenden der Berufs- und Mittelschulen nach Staatsangehörigkeit

Tabelle 2

# Filtern: nur Sekundarstufe II
sek2_filtered <- sek2_alle_2024 |>
  filter(stufe == "Sekundarstufe II")

# Anzahl + Prozent pro Schultyp und Staatsangehörigkeit
tbl_sek2_staatsangehoerigkeit <- sek2_filtered |>
  group_by(schultyp, staatsangehoerigkeit) |>
  summarise(
    anzahl_lernende = sum(anzahl, na.rm = TRUE),
    .groups = "drop"
  ) |>
  group_by(schultyp) |>
  mutate(
    gesamt_lernende = sum(anzahl_lernende),
    prozent = round((anzahl_lernende / gesamt_lernende) * 100, 1)
  ) |>
  ungroup()

# Ausgabe als Tabelle
tbl_sek2_staatsangehoerigkeit |>
  rename(
    "Schultyp" = schultyp,
    "Staatsangehörigkeit" = staatsangehoerigkeit,
    "Anzahl Lernende" = anzahl_lernende,
    "Gesamt Lernende" = gesamt_lernende,
    "Prozent %" = prozent
  ) |>
  gt()

Table 2: Anzahl und Prozentanteile der Lernenden nach Staatsangehörigkeit, Sekundarstufe II, Kanton Zürich 2024

Schultyp	Staatsangehörigkeit	Anzahl Lernende	Gesamt Lernende	Prozent %
Berufsfachschule	Ausland	10327	46864	22.0
Berufsfachschule	Schweiz	36537	46864	78.0
Mittelschule	Ausland	3056	14612	20.9
Mittelschule	Schweiz	11556	14612	79.1

Ergebnisse

Rund vier Fünftel der Lernenden besitzen die Schweizer Staatsangehörigkeit, während etwa ein Fünftel aus dem Ausland stammt.

Anzahl der Lernenden der Berufs- und Mittelschulen nach Finanzierung

Tabelle 3

# Filtern: nur Sekundarstufe II
sek2_filtered <- sek2_alle_2024 |>
  filter(stufe == "Sekundarstufe II")

# Anzahl + Prozent pro Schultyp und Finanzierung
tbl_sek2_finanzierung <- sek2_filtered |>
  group_by(schultyp, finanzierung) |>
  summarise(
    anzahl_lernende = sum(anzahl, na.rm = TRUE),
    .groups = "drop"
  ) |>
  group_by(schultyp) |>
  mutate(
    gesamt_lernende = sum(anzahl_lernende),
    prozent = round((anzahl_lernende / gesamt_lernende) * 100, 1)
  ) |>
  ungroup()

# Ausgabe als Tabelle
tbl_sek2_finanzierung |>
  rename(
    "Schultyp" = schultyp,
    "Finanzierung" = finanzierung,
    "Anzahl Lernende" = anzahl_lernende,
    "Gesamt Lernende" = gesamt_lernende,
    "Prozent %" = prozent
  ) |>
  gt()

Table 3: Anzahl und Prozentanteile der Lernenden nach Finanzierung, Sekundarstufe II, Kanton Zürich 2024

Schultyp	Finanzierung	Anzahl Lernende	Gesamt Lernende	Prozent %
Berufsfachschule	oef	42786	46864	91.3
Berufsfachschule	priv	4078	46864	8.7
Mittelschule	oef	11507	14612	78.8
Mittelschule	priv	3105	14612	21.2

Ergebnisse

Bei Mittelschulen gibt es einen höheren Anteil von Studierenden, die sich selbst finanzieren, im Vergleich zu Berufsschulen.

Mittelschulen - Tiefgehende Analyse

Anzahl der Lernenden der Mittelschultypen nach Geschlecht

Tabelle 4

# Berechnung der Anzahl und Prozentanteile
tbl_mittelschulen_geschlecht <- mittelschulen_2024 |>
  group_by(mittelschultyp, geschlecht) |>
  summarise(
    anzahl_lernende = sum(anzahl, na.rm = TRUE),
    .groups = "drop"
  ) |>
  group_by(mittelschultyp) |>
  mutate(
    gesamt_lernende = sum(anzahl_lernende),
    prozent = round((anzahl_lernende / gesamt_lernende) * 100, 1)  # Prozent mit 1 Nachkommastelle
  ) |>
  ungroup() |>
  arrange(desc(gesamt_lernende))  # optional: nach Gesamtzahl sortieren

# Tabelle anzeigen
tbl_mittelschulen_geschlecht |>
  rename(
    "Mittelschultyp" = mittelschultyp,
    "Geschlecht" = geschlecht,
    "Anzahl Lernende" = anzahl_lernende,
    "Gesamt Lernende" = gesamt_lernende,
    "Prozent %" = prozent
  ) |>
  kable()

Table 4: Verteilung der Lernenden nach Mittelschultyp und Geschlecht, Kanton Zürich 2024

Mittelschultyp	Geschlecht	Anzahl Lernende	Gesamt Lernende	Prozent %
Gymnasium	F	6095	11152	54.7
Gymnasium	M	5057	11152	45.3
andere	F	864	1626	53.1
andere	M	762	1626	46.9
Fachmittelschule	F	846	1141	74.1
Fachmittelschule	M	295	1141	25.9
Handelsmittelschule	F	152	345	44.1
Handelsmittelschule	M	193	345	55.9
Passerelle	F	112	204	54.9
Passerelle	M	92	204	45.1
Informatikmittelschule	F	4	145	2.8
Informatikmittelschule	M	141	145	97.2

Grafik

#
# Gestapeltes Balkendiagramm nach Mittelschultyp mit Prozentangaben
tbl_mittelschulen_geschlecht |>
  ggplot(aes(x = mittelschultyp,
             y = prozent,
             fill = geschlecht)) +
  geom_col(position = "stack") +
  geom_text(aes(label = paste0(prozent, "%")), 
            position = position_stack(vjust = 0.5), size = 3) +  # Prozentwerte mittig in den Balken
  labs(
    x = "Mittelschultyp",
    y = "Prozentanteil der Lernenden",
    fill = "Geschlecht",
    title = "Verteilung der Lernenden nach Mittelschultyp und Geschlecht"
  ) +
  theme_minimal() +
  theme(
    axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)
  )

Figure 1: Mittelschultyp nach Geschlecht, Kanton Zürich 2024

Ergebnisse

Anzahl der Lernenden der Mittelschultypen nach Geschlecht: Wie Tabelle und Grafik zeigen, übertrifft bei den meisten Mittelschultypen die Anzahl weiblicher Lernender die der männlichen. Eine Ausnahme bilden die Handelsmittelschule und die Informatikmittelschule: Besonders bei Letzterer ist die Mehrheit der Lernenden männlich.

Anzahl der Lernenden der Mittelschultypen nach Staatsangehörigkeit

Tabelle 5

# Berechnung der Anzahl und Prozentanteile pro Mittelschultyp
tbl_mittelschulen_staatsangehoerigkeit <- mittelschulen_2024 |>
  group_by(mittelschultyp, staatsangehoerigkeit) |>
  summarise(
    anzahl_lernende = sum(anzahl, na.rm = TRUE),
    .groups = "drop"
  ) |>
  group_by(mittelschultyp) |>
  mutate(
    gesamt_lernende = sum(anzahl_lernende),
    prozent = round((anzahl_lernende / gesamt_lernende) * 100, 1)  # Prozent mit 1 Nachkommastelle
  ) |>
  ungroup() |>
  arrange(desc(gesamt_lernende))

# Tabelle anzeigen
tbl_mittelschulen_staatsangehoerigkeit |>
  rename(
    "Mittelschultyp" = mittelschultyp,
    "Staatsangehörigkeit" = staatsangehoerigkeit,
    "Anzahl Lernende" = anzahl_lernende,
    "Gesamt Lernende" = gesamt_lernende,
    "Prozent %" = prozent
  ) |>
  kable()

Table 5: Verteilung der Lernenden nach Mittelschultyp und Staatsangehörigkeit, Kanton Zürich 2024

Mittelschultyp	Staatsangehörigkeit	Anzahl Lernende	Gesamt Lernende	Prozent %
Gymnasium	Ausland	1737	11152	15.6
Gymnasium	Schweiz	9415	11152	84.4
andere	Ausland	1075	1626	66.1
andere	Schweiz	551	1626	33.9
Fachmittelschule	Ausland	167	1141	14.6
Fachmittelschule	Schweiz	974	1141	85.4
Handelsmittelschule	Ausland	39	345	11.3
Handelsmittelschule	Schweiz	306	345	88.7
Passerelle	Ausland	15	204	7.4
Passerelle	Schweiz	189	204	92.6
Informatikmittelschule	Ausland	23	145	15.9
Informatikmittelschule	Schweiz	122	145	84.1

Grafik

# Gestapeltes Balkendiagramm nach Mittelschultyp mit Prozentangaben
tbl_mittelschulen_staatsangehoerigkeit |>
  ggplot(aes(x = mittelschultyp,
             y = prozent,
             fill = staatsangehoerigkeit)) +
  geom_col(position = "stack") +
  geom_text(aes(label = paste0(prozent, "%")), 
            position = position_stack(vjust = 0.5), size = 3) +  # Prozentwerte in den Balken
  labs(
    x = "Mittelschultyp",
    y = "Prozentanteil der Lernenden",
    fill = "Staatsangehörigkeit",
    title = "Verteilung der Lernenden nach Mittelschultyp und Staatsangehörigkeit"
  ) +
  theme_minimal() +
  theme(
    axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)
  )

Figure 2: Mittelschultyp nach Staatsangehörigkeit, Kanton Zürich 2024

Ergebnisse

Anzahl der Lernenden der Mittelschultypen nach Staatsangehörigkeit: Wie Tabelle und Grafik zeigen, übertrifft bei den meisten Mittelschultypen die Anzahl schweizerischer Lernender die der ausländischen. Eine Ausnahme bilden andere Mittelschultypen, vermutlich private Schulen.

Anzahl der Lernenden der Mittelschultypen nach Finanzierung

Tabelle 6

# Berechnung der Anzahl und Prozentanteile pro Mittelschultyp
tbl_mittelschulen_finanzierung <- mittelschulen_2024 |>
  group_by(mittelschultyp, finanzierung) |>
  summarise(
    anzahl_lernende = sum(anzahl, na.rm = TRUE),
    .groups = "drop"
  ) |>
  group_by(mittelschultyp) |>
  mutate(
    gesamt_lernende = sum(anzahl_lernende),
    prozent = round((anzahl_lernende / gesamt_lernende) * 100, 1)  # Prozent mit 1 Nachkommastelle
  ) |>
  ungroup() |>
  arrange(desc(gesamt_lernende))

# Tabelle anzeigen
tbl_mittelschulen_finanzierung |>
  rename(
    "Mittelschultyp" = mittelschultyp,
    "Finanzierung" = finanzierung,
    "Anzahl Lernende" = anzahl_lernende,
    "Gesamt Lernende" = gesamt_lernende,
    "Prozent %" = prozent
  ) |>
  kable()

Table 6: Verteilung der Lernenden nach Mittelschultyp und Finanzierung, Kanton Zürich 2024

Mittelschultyp	Finanzierung	Anzahl Lernende	Gesamt Lernende	Prozent %
Gymnasium	oef	9893	11152	88.7
Gymnasium	priv	1259	11152	11.3
andere	priv	1626	1626	100.0
Fachmittelschule	oef	1058	1141	92.7
Fachmittelschule	priv	83	1141	7.3
Handelsmittelschule	oef	345	345	100.0
Passerelle	oef	66	204	32.4
Passerelle	priv	138	204	67.6
Informatikmittelschule	oef	145	145	100.0

Grafik

# Gestapeltes Balkendiagramm nach Mittelschultyp mit Prozentangaben
tbl_mittelschulen_finanzierung |>
  ggplot(aes(x = mittelschultyp,
             y = prozent,
             fill = finanzierung)) +
  geom_col(position = "stack") +
  geom_text(aes(label = paste0(prozent, "%")), 
            position = position_stack(vjust = 0.5), size = 3) +  # Prozentwerte mittig in den Balken
  labs(
    x = "Mittelschultyp",
    y = "Prozentanteil der Lernenden",
    fill = "Finanzierung",
    title = "Verteilung der Lernenden nach Mittelschultyp und Finanzierungsart"
  ) +
  theme_minimal() +
  theme(
    axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)
  )

Figure 3: Mittelschultyp nach Finanzierung, Kanton Zürich 2024

Ergebnisse

Anzahl der Lernenden der Mittelschultypen nach Finanzierung: Wie Tabelle und Grafik zeigen, wird bei den meisten Mittelschultypen der überwiegende Teil der Lernenden durch öffentliche Mittel finanziert. Eine Ausnahme bilden andere Mittelschultypen sowie die Passerelle. Dabei handelt es sich vermutlich um private Schulen bzw. Angebote, die von den Lernenden selbst finanziert werden müssen.

Mittelschultyp nach Finanzierungsart, aufgeschlüsselt nach Staatsangehörigkeit

Tabelle 7

# Berechnung der Anzahl und Prozentanteile
tbl_mittelschulen_staatsangehoerigkeit_finanzierung <- mittelschulen_2024 |>
  group_by(mittelschultyp, finanzierung, staatsangehoerigkeit) |>
  summarise(
    anzahl_lernende = sum(anzahl, na.rm = TRUE),
    .groups = "drop"
  ) |>
  group_by(mittelschultyp) |>
  mutate(
    gesamt_lernende = sum(anzahl_lernende),
    prozent = round((anzahl_lernende / gesamt_lernende) * 100, 1)  # Prozent mit 1 Nachkommastelle
  ) |>
  ungroup() |>
  arrange(desc(gesamt_lernende))

# Tabelle anzeigen
tbl_mittelschulen_staatsangehoerigkeit_finanzierung |>
  rename(
    "Mittelschultyp" = mittelschultyp,
    "Finanzierungsart" = finanzierung,
    "Staatsangehörigkeit" = staatsangehoerigkeit,
    "Anzahl Lernende" = anzahl_lernende,
    "Gesamt Lernende" = gesamt_lernende,
    "Prozent %" = prozent
  ) |>
  kable()

Table 7: Verteilung der Lernenden nach Mittelschultyp, Finanzierungsart und Staatsangehörigkeit, Kanton Zürich 2024

Mittelschultyp	Finanzierungsart	Staatsangehörigkeit	Anzahl Lernende	Gesamt Lernende	Prozent %
Gymnasium	oef	Ausland	1528	11152	13.7
Gymnasium	oef	Schweiz	8365	11152	75.0
Gymnasium	priv	Ausland	209	11152	1.9
Gymnasium	priv	Schweiz	1050	11152	9.4
andere	priv	Ausland	1075	1626	66.1
andere	priv	Schweiz	551	1626	33.9
Fachmittelschule	oef	Ausland	165	1141	14.5
Fachmittelschule	oef	Schweiz	893	1141	78.3
Fachmittelschule	priv	Ausland	2	1141	0.2
Fachmittelschule	priv	Schweiz	81	1141	7.1
Handelsmittelschule	oef	Ausland	39	345	11.3
Handelsmittelschule	oef	Schweiz	306	345	88.7
Passerelle	oef	Ausland	3	204	1.5
Passerelle	oef	Schweiz	63	204	30.9
Passerelle	priv	Ausland	12	204	5.9
Passerelle	priv	Schweiz	126	204	61.8
Informatikmittelschule	oef	Ausland	23	145	15.9
Informatikmittelschule	oef	Schweiz	122	145	84.1

Grafik

# Prozentanteile pro Mittelschultyp und Staatsangehörigkeit berechnen, aufgeteilt nach Finanzierung
tbl_staats_finanz_prozent <- mittelschulen_2024 |>
  group_by(mittelschultyp, finanzierung, staatsangehoerigkeit) |>
  summarise(
    anzahl_lernende = sum(anzahl, na.rm = TRUE),
    .groups = "drop"
  ) |>
  group_by(mittelschultyp) |>
  mutate(
    prozent = round((anzahl_lernende / sum(anzahl_lernende)) * 100, 1)
  ) |>
  ungroup()

# Gestapeltes Balkendiagramm nach Mittelschultyp
tbl_staats_finanz_prozent |>
  ggplot(aes(x = mittelschultyp,
             y = prozent,
             fill = finanzierung)) +
  geom_col(position = "stack") +
  facet_wrap(~staatsangehoerigkeit) +  # separates Panel für Schweiz vs. Ausland
  geom_text(aes(label = paste0(prozent, "%")),
            position = position_stack(vjust = 0.5), size = 2.5) +
  labs(
    x = "Mittelschultyp",
    y = "Prozentanteil der Lernenden",
    fill = "Finanzierung",
    title = "Verteilung der Lernenden nach Mittelschultyp, Finanzierung und Staatsangehörigkeit"
  ) +
  theme_minimal() +
  theme(
    axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)
  )

Figure 4: Mittelschultyp nach Finanzierung, Kanton Zürich 2024

Ergebnisse

Mittelschultyp nach Finanzierungsart, aufgeschlüsselt nach Staatsangehörigkeit: Wie Tabelle und Grafik zeigen, wird bei den meisten Mittelschultypen der überwiegende Teil der schweizerischen und ausländischen Lernenden durch öffentliche Mittel finanziert. Eine Ausnahme bilden die anderen Mittelschultypen sowie die Passerelle, wie oben bereits beschrieben. Die anderen Mittelschultypen werden zudem überwiegend von ausländischen Lernenden besucht.

Anzahl der Lernenden der Berufsfachschule nach Bildungsfeld und Berufsmaturitätstyp

Tabelle 8

# Tabelle berechnen: Anzahl + Prozent pro Bildungsfeld
berufsschulen <- berufsschulen_2024 |>
  filter(berufsmaturitaetstyp != "Total") |>
  group_by(bildungsfeld, berufsmaturitaetstyp) |>
  summarise(
    anzahl_lernende = sum(anzahl, na.rm = TRUE),
    .groups = "drop"
  ) |>
  group_by(bildungsfeld) |>
  mutate(
    gesamt_lernende = sum(anzahl_lernende),
    prozent = round((anzahl_lernende / gesamt_lernende) * 100, 1)
  ) |>
  ungroup()

# Tabelle anzeigen
berufsschulen |>
  rename(
    "Bildungsfeld" = bildungsfeld,
    "Berufsmaturitätstyp" = berufsmaturitaetstyp,
    "Anzahl Lernende" = anzahl_lernende,
    "Gesamt Lernende" = gesamt_lernende,
    "Prozent %" = prozent
  ) |>
  gt()

Table 8: Anzahl und Prozentanteile der Lernenden nach Bildungsfeld und Berufsmaturitätstyp, Kanton Zürich 2024

Bildungsfeld	Berufsmaturitätstyp	Anzahl Lernende	Gesamt Lernende	Prozent %
Dienstleistungen	BM1	40	4300	0.9
Dienstleistungen	Berufsfachschule (ohne BM)	4260	4300	99.1
Geisteswissenschaften und Künste	BM1	296	2026	14.6
Geisteswissenschaften und Künste	BM2	214	2026	10.6
Geisteswissenschaften und Künste	Berufsfachschule (ohne BM)	1516	2026	74.8
Gesundheit und Sozialwesen	BM1	400	11183	3.6
Gesundheit und Sozialwesen	BM2	1097	11183	9.8
Gesundheit und Sozialwesen	Berufsfachschule (ohne BM)	9686	11183	86.6
Informatik und Kommunikationstechnologie	BM1	635	2649	24.0
Informatik und Kommunikationstechnologie	Berufsfachschule (ohne BM)	2014	2649	76.0
Ingenieurwesen, verarbeitendes Gewerbe und Baugewerbe	BM1	1352	12895	10.5
Ingenieurwesen, verarbeitendes Gewerbe und Baugewerbe	BM2	500	12895	3.9
Ingenieurwesen, verarbeitendes Gewerbe und Baugewerbe	Berufsfachschule (ohne BM)	11043	12895	85.6
Landwirtschaft, Forstwirtschaft, Fischerei und Tiermedizin	BM1	32	1670	1.9
Landwirtschaft, Forstwirtschaft, Fischerei und Tiermedizin	BM2	49	1670	2.9
Landwirtschaft, Forstwirtschaft, Fischerei und Tiermedizin	Berufsfachschule (ohne BM)	1589	1670	95.1
Sozialwissenschaften, Journalismus und Informationswesen	BM1	19	79	24.1
Sozialwissenschaften, Journalismus und Informationswesen	Berufsfachschule (ohne BM)	60	79	75.9
Wirtschaft, Verwaltung und Recht	BM1	1544	11618	13.3
Wirtschaft, Verwaltung und Recht	BM2	1063	11618	9.1
Wirtschaft, Verwaltung und Recht	Berufsfachschule (ohne BM)	9011	11618	77.6
nicht zugeordnet	Berufsfachschule (ohne BM)	356	356	100.0
nur BM1	BM1	88	88	100.0

Grafik

library(ggplot2)

berufsschulen |>
  ggplot(aes(x = bildungsfeld,
             y = prozent,
             fill = berufsmaturitaetstyp)) +
  geom_col(position = "stack") +
  geom_text(aes(label = paste0(prozent, "%")),
            position = position_stack(vjust = 0.5),
            size = 3) +
  labs(
    x = "Bildungsfeld",
    y = "Prozentanteil der Lernenden",
    fill = "Berufsmaturitätstyp",
    title = "Prozentuale Verteilung der Lernenden nach Bildungsfeld und Berufsmaturitätstyp"
  ) +
  theme_minimal() +
  theme(
    axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)
  )

Figure 5: Prozentuale Verteilung der Lernenden nach Bildungsfeld und Berufsmaturitätstyp, Kanton Zürich 2024

Ergebnisse

Die Daten zeigen deutlich, dass die überwiegende Mehrheit der Lernenden in fast allen Bildungsfeldern die Berufsfachschule ohne Berufsmaturität besucht. 

Schlussfolgerungen

Berufs- und Mittelschulen insgesamt

In den Berufsfachschulen ist der Anteil männlicher Lernender etwas höher, während in den Mittelschulen mehr weibliche Lernende vertreten sind. Beide Schultypen werden überwiegend öffentlich finanziert, wobei der öffentliche Anteil bei den Berufsfachschulen besonders hoch ist. Hinsichtlich der Staatsangehörigkeit zeigt sich in beiden Schultypen ein ähnliches Bild: Rund vier Fünftel der Lernenden besitzen die Schweizer Staatsangehörigkeit, während etwa ein Fünftel aus dem Ausland stammt. Insgesamt weisen Berufsfachschulen und Mittelschulen vergleichbare Muster bei der Herkunft und Finanzierung auf, unterscheiden sich jedoch leicht in der Geschlechterverteilung.

Mittelschulen

In den meisten Mittelschultypen sind weibliche Lernende in der Mehrheit, besonders in der Fachmittelschule, wo ihr Anteil deutlich überwiegt (74 %). Eine Ausnahme bildet die Informatikmittelschule, in der fast ausschliesslich männliche Lernende vertreten sind (97 %). Auch in der Handelsmittelschule sind die Männer leicht in der Überzahl.

Bezüglich der Staatsangehörigkeit dominieren schweizerische Lernende in allen staatlichen Schulen. Besonders hohe Anteile an Lernenden aus dem Ausland finden sich jedoch in den „anderen“ Mittelschulen (66 %), die vollständig privat finanziert sind. Das Gymnasium hat ebenfalls einen beachtlichen Anteil ausländischer Lernender (15,6 %).

In der Finanzierungsstruktur zeigt sich, dass die meisten Lernenden in öffentlichen Einrichtungen eingeschrieben sind. Nur bei der Passerelle und den „anderen“ Mittelschulen überwiegt der private Anteil. Öffentliche Schulen wie Gymnasium, Fachmittel-, Handels- und Informatikmittelschule stellen die Mehrheit der schulischen Angebote.

Zusammenfassend lässt sich sagen: Öffentliche Schulen dominieren das Mittelschulwesen, dort besuchen hauptsächlich schweizerische Lernende den Unterricht, wobei Geschlechterverteilungen je nach Schultyp variieren. Private Bildungsangebote ziehen überdurchschnittlich viele ausländische Lernende an.

Berufsmaturitätstyp

Die Daten zeigen deutlich, dass die überwiegende Mehrheit der Lernenden in fast allen Bildungsfeldern die Berufsfachschule ohne Berufsmaturität besucht. Die BM1 und BM2 spielen nur in einzelnen Bereichen – besonders in den Geisteswissenschaften, der Informatik sowie in Wirtschaft und Verwaltung – eine bedeutendere Rolle. Insgesamt bleibt der Anteil der Berufsmaturität jedoch im Vergleich zur gesamten Lernendenzahl eher gering, mit wenigen stark BM-orientierten Ausnahmen.